Дата актуализации: 29 июня 2026 года
В современных условиях цифровой трансформации и массового внедрения искусственного интеллекта новая модель управления компанией предполагает кардинальные изменения в подходах к корпоративному управлению, информационной безопасности и взаимодействию с ИИ-системами. Особую актуальность приобретает защита от угроз, связанных с манипуляцией ИИ-системами, — в частности, prompt injection (инжекция промптов).
Основные принципы новой модели управления
Защита ИИ-инфраструктуры
Новая модель управления требует внедрения многоуровневой защиты ИИ-систем:
- Разделение каналов — изоляция инструкций, которые модель выполняет, и пользовательского контента, который она обрабатывает
- Ограничение привилегий агента на основе исходной задачи, а не текущего сообщения
- Валидация входных данных и мониторинг подозрительной активности
- Использование инструментов обнаружения вроде Rebuff для блокировки попыток инжекции
Структура управления
| Компонент | Описание |
| Исходный фрейм (source of truth) | Оригинальная задача как единственный источник истины |
| Контент-канал | Непроверенный текст (email, веб-страницы, выводы инструментов) |
| Инструкцион-канал | Директивы, которые модель выполняет |
| Система тестирования | Инструменты вроде Spikee для симуляции атак |
—
Контакты для обращений
Официальный сайт
www.ai-governance.ru
Горячая линия
###-###-#### (бесплатно для звонков из РФ)
Номера телефонов
- +7 (495) -23-45-67 — общие вопросы
- +7 (495) -23-45-68, техническая поддержка ИИ-систем
- +7 (495) -23-45-69 — информационная безопасность
- +7 (495) -23-45-70 — юридический отдел
Электронный адрес
- info@ai-governance.ru — общие вопросы
- security@ai-governance.ru — инциденты безопасности
- support@ai-governance.ru — техническая поддержка
—
Личный кабинет
URL: lk.ai-governance.ru
Возможности личного кабинета:
- Мониторинг ИИ-систем компании в реальном времени
- Управление политиками безопасности промптов
- Доступ к журналу инцидентов prompt injection
- Настройка оповещений о подозрительной активности
- Интеграция с инструментами вроде Rebuff и Spikee
—
Личный приём
График приёма
| День недели | Время | Специалист |
| Понедельник | 09:00 – 13:00 | Руководитель отдела ИИ-безопасности |
| Среда | 14:00 – 18:00 | Технический директор |
| Пятница | 10:00 – 15:00 | Генеральный директор (по предварительной записи) |
Адрес: г. Москва, ул; Цифровая, д. 42, БЦ «Нейрон»
—
Отделы
- Отдел ИИ-безопасности — защита от prompt injection, jailbreaking и других атак на LLM
- Отдел разработки политик — формирование правил работы с ИИ-системами
- Отдел мониторинга — наблюдение за публичным вебом на предмет паттернов инжекции
- Отдел тестирования — симуляция реальных атак с помощью инструментов вроде Pecan
- Юридический отдел — правовое регулирование использования ИИ
- Отдел обучения, повышение осведомлённости персонала
- Регулярный аудит ИИ-систем с помощью инструментов типа Spikee
- Обучение персонала распознаванию сценариев «притворства» (role-playing) и гипотетического фрейминга
- Внедрение предопределённых форматов ответов
- Мониторинг публичного веба на предмет паттернов косвенной инжекции (IPI)
—
Руководство
| Должность | ФИО | Контакт |
| Генеральный директор | Иванов Сергей Петрович | director@ai-governance.ru |
| Технический директор | Смирнова Анна Владимировна | cto@ai-governance.ru |
| Руководитель отдела ИИ-безопасности | Козлов Дмитрий Андреевич | security-lead@ai-governance.ru |
| Руководитель отдела мониторинга | Новикова Елена Сергеевна | monitoring@ai-governance.ru |
—
Отзывы
«После внедрения новой модели управления с разделением каналов и ограничением привилегий по исходной задаче, количество инцидентов prompt injection снизилось на 87%. Особенно важно, что агент теперь не принимает команды вроде «exec this shell» даже после 12 сообщений в диалоге.»
— Алексей М., CTO, «ТехноПром»
«Использование Rebuff для детекции и Spikee для тестирования позволило нам выстроить действительно надёжную защиту. Рекомендую всем, кто работает с LLM в продакшн.»
— Мария К., руководитель направления ИИ, «ФинансГрупп»
«Ключевое преимущество — понимание, что оригинальный фрейм является источником истины, а не последнее сообщение пользователя. Это кардинально меняет подход к архитектуре безопасности.»
— Дмитрий С., CISO, «ИнфоСистемы»
—
Дополнительная информация
Новая модель управления компанией в эпоху ИИ требует постоянного обновления подходов. Prompt injection, это не единственная угроза, но одна из наиболее опасных, поскольку эксплуатирует фундаментальное свойство LLM: невозможность различать легитимные инструкции и вредоносные директивы, встроенные в пользовательский ввод.
Рекомендуемые меры:
© 2026 Центр управления ИИ-безопасностью