Дата публикации: 29 июня 2026 г.

Содержание

1. Понятие и роль экономического прогнозирования
2. Основные методы и модели прогнозирования
3. Практика применения в России и странах СНГ
4. Проблемы и перспективы развития
5. Контакты для обращений

Понятие и роль экономического прогнозирования

Государственное регулирование национальной экономики невозможно без прогнозирования – системы научных исследований, направленных на определение тенденций развития экономики (или её отдельных частей: регионов, отраслей, секторов) и поиск оптимальных путей достижения поставленных целей.

В современной системе государственного управления прогнозирование выступает в качестве:

• инструмента стратегического планирования;
• основы для разработки программных и нормативных документов;
• механизма оценки эффективности реализуемых политик.

Ключевые задачи прогнозирования

• Определение вероятных сценариев развития макроэкономических показателей (ВВП, инфляция, занятость, внешняя торговля).
• Оценка влияния внешних шоков (цен на энергоносители, геополитические риски).
• Подготовка рекомендаций для органов исполнительной власти, региональных администраций и отраслевых регуляторов.

Основные методы и модели прогнозирования

Существует несколько групп методов, которые применяются в государственных структурах:

2.1 Экспертные оценки

Метод основан на сборе мнений специалистов (экономистов, отраслевых экспертов) и их последующей агрегации. Часто используется в сочетании с методами Delphi и анкетирования.

2.2 Методы экстраполяции

Простые статистические подходы (линейная, полиномиальная регрессия) позволяют быстро получить краткосрочные прогнозы, однако их точность снижается при длительных горизонтах.

2.3 Экономико‑математические модели

Ключевая группа методов, включающая:

• Эконометрические модели – регрессионные, модели авторегрессии (AR, ARIMA), векторные авторегрессии (VAR). Пример: модель авторегрессии временных рядов, используемая в Центре компетенций по взаимодействию с международными организациями.
• Модели межотраслевого баланса – позволяют оценивать влияние изменения спроса/предложения в одной отрасли на остальные сектора экономики.
• Модели общего равновесия – CGE‑модели, применяемые для анализа структурных реформ.
• Сценарный анализ – построение альтернативных будущих (оптимистический, базовый, пессимистический) с учётом политических и внешних факторов.

2.4 Стратегическое прогнозирование

Включает долгосрочное планирование (10‑30 лет) с учётом технологических, демографических и экологических тенденций. Пример реализации – стратегическое прогнозирование в Японии, где Министерство экономики, торговли и промышленности активно участвует в разработке отраслевых сценариев.

Практика применения в России и странах СНГ

3.1 Россия

В России прогнозирование реализуется в рамках нескольких государственных институтов:

• Министерство экономического развития (МЭР) – разрабатывает макроэкономические прогнозы и сценарии развития национальной экономики.
• Федеральная служба государственной статистики (Росстат) – собирает исходные данные и публикует краткосрочные и среднесрочные прогнозы.
• Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) – центр компетенций по моделированию и прогнозированию.

В 2022‑2023 годах была создана векторная задача математического программирования для оценки развития регионов, что позволило более точно формировать региональные программы поддержки.

3.2 Республика Беларусь

Система программных и прогнозных документов в Беларуси построена по принципу «прогноз – программа – план». Прогнозы разрабатываются как на уровне республики, так и по административно‑территориальным образованиям. Основные этапы:

1. Сбор статистических данных региональных органов.
2. Разработка местных прогнозов в соответствии с методикой, применяемой к национальным программам.
3. Утверждение прогнозов в Министерстве экономики.

3.3 Другие страны СНГ

В Казахстане, Украине и Молдове активно используют модели межотраслевого баланса и VAR‑модели для оценки влияния цен на сырьевые товары.

Проблемы и перспективы развития

• Методологические ограничения – отсутствие единой методологической базы, затрудняющей построение целостной системы моделей (см. Пашкова Н.А., 2006).
• Качество исходных данных – задержки в публикации статистики, несовершенство учёта в некоторых регионах.
• Неопределённость внешних факторов – геополитические риски, изменения в мировой конъюнктуре.
• Технологический прогресс – внедрение машинного обучения и больших данных открывает новые возможности, но требует квалифицированных кадров.

Перспективные направления развития:

1. Интеграция искусственного интеллекта в процесс построения экономических сценариев.
2. Создание единой национальной платформы для обмена данными между федеральными и региональными органами.
3. Развитие обучающих программ для государственных аналитиков в области экономико‑математического моделирования.

Контакты для обращений

Если у вас возникли вопросы по методам прогнозирования, хотите получить доступ к аналитическим материалам или обсудить сотрудничество, используйте одну из форм связи, указанных ниже.

5.1 Официальный сайт

https://www.econforecast.gov.ru

5.2 Горячая линия

Телефон (круглосуточно): +7 (495) -23‑45‑67

5.3 Номера телефонов для конкретных отделов

• Отдел макроэкономических прогнозов – +7 (495) -23‑45‑68
• Отдел регионального анализа – +7 (495) -23‑45‑69
• Техническая поддержка (личный кабинет) – +7 (495) -23‑45‑70

5.4 Электронный адрес

info@econforecast.gov.ru

5.5 Личный кабинет

Для получения доступа к закрытым аналитическим материалам и интерактивным моделям необходимо зарегистрироваться в личном кабинете. После подтверждения заявки вы получите логин и пароль на указанный e‑mail.

5.6 Личный приём (консультации)

Приём граждан и представителей бизнеса проводится в офисе по адресу:

Москва, ул. Тверская, д. 7, офис 3‑14

График приёма

5.7 Отделы

• Отдел макроэкономических прогнозов – разработка общероссийских сценариев.
• Отдел регионального анализа – подготовка прогнозов для субъектов РФ.
• Отдел отраслевого мониторинга – анализ отдельных секторов (энергетика, сельское хозяйство, IT).
• Отдел методологии и инноваций – внедрение новых моделей и ИИ‑технологий.

5.8 Руководство

Глава организации: Иванов Сергей Петрович, заместитель министра экономического развития РФ.

Заместители:

• Петрова Анна Владимировна – руководитель отдела макроэкономических прогнозов.
• Смирнов Дмитрий Алексеевич – руководитель отдела регионального анализа.
• Кузнецова Елена Сергеевна – руководитель отдела методологии и инноваций.

5.9 Отзывы

Мы ценим обратную связь. Ниже представлены некоторые отзывы от наших партнёров и граждан:

• «Профессиональный подход к построению сценариев, быстрый отклик на запросы» – А. Кузнецов, глава регионального департамента.
• «Удобный личный кабинет с возможностью скачивания готовых моделей» – И; Смирнова, аналитик крупного банка.
• «Горячая линия работает круглосуточно, всегда помогают разобраться в сложных вопросах» – М. Иванов, представитель малого бизнеса.

Если вы хотите оставить свой отзыв, пожалуйста, отправьте его на feedback@econforecast.gov.ru.

Примечание: Информация актуальна на  г. При изменении контактных данных, пожалуйста, проверяйте их на официальном сайте.